규칙C 백테스트 + 예측/저장(논문용)
보너스 제외(본번호 6개). 제외모드: rulec
(score = qRuleC)
/ 예측 저장은 관리자 로그인에서만 가능
대기중…
기준확률 p=6/45=13.33%. gap-bin:
1-3,4-7,8-15,16-30,31-9999.
“예측 저장”은 실행 결과 중 다음회차(tmax+1) 예측을 로그로 남깁니다.
1) 제외 백테스트(K별) — fail=0 성공률(SR)
| K | N | S(fail=0) | SR(%) | SR 기준선(%) | 평균 fail | p-value |
|---|
2) gap-bin별 다음회차 재출현 확률(2연속) 검정
| gap bin | N_B | S_B | q_hat(%) | 95% CI(%) | p(%) | Δ(%) | p-value | p(adj) |
|---|
3) gap-bin별 run 길이(연속성: P(L≥k))
| gap bin | #runs | P(L≥2) | CI | P(L≥3) | CI | P(L≥4) | CI |
|---|
4) 다음회차 예측(=최신+1): “직전 6개 중 중복 출현 확률(%)” + “다음회차 제외번호”
| 중복(재출현) 확률 / 기준선 / 과거관측 | |
|---|---|
| 예측 대상 | - |
| 직전회차 번호(6) | - |
| 모델기반 P(중복≥1) | - |
| 모델기반 E[중복개수] | - |
| 기준선 P(중복≥1) | - |
| 기준선 E[중복개수] | - |
| 과거관측 P(중복≥1) | - |
| 과거관측 E[중복개수] | - |
| K | 다음회차 제외번호(예측) |
|---|
5) 저장된 예측 불러오기/실제결과 비교(추첨 후 자동 계산)
| 저장된 예측(최신 1건 기준) | |
|---|---|
| 저장 시각 | - |
| 저장된 예측 대상 | - |
| 저장된 직전번호(6) | - |
| 저장된 모델 P(중복≥1) | - |
| 실제 당첨번호(6) | - |
| 실제 중복개수(직전6∩실제) | - |
| K | 저장된 제외번호 | 실제 fail(제외∩당첨) |
|---|
* “모델기반 P(중복≥1)”은 직전 6개 각각의 재출현 확률을 이용한 근사(독립 가정)입니다.
* 예측 검증을 강화하려면: 추첨 전 실행→예측 저장, 추첨 후 실행→불러오기/비교를 반복하면 됩니다.
* 예측 검증을 강화하려면: 추첨 전 실행→예측 저장, 추첨 후 실행→불러오기/비교를 반복하면 됩니다.
